Newbie làm Marketing thời đại AI: Học cách “giao việc” cho AI để làm việc hiệu quả hơn

Có một bạn intern từng hỏi tôi một câu:

"Em thấy mọi người nói AI giúp làm marketing nhanh hơn rất nhiều. Nhưng mỗi lần dùng AI em cảm thấy nó tạo ra những kết quả chung chung.”

Bạn ấy thử yêu cầu AI viết một bài blog. AI viết rất nhanh. Nhưng khi đọc xong… gần như không dùng được: Kết quả không sai, nhưng cũng không đúng thứ cần.

Và đó là lúc tôi nhận ra một điều khá thú vị.

Vấn đề của nhiều bạn làm marketing thời đại AI là không biết tận dụng sức mạnh của AI.

AI không thay bạn làm marketing, nó chỉ thực thi nhanh hơn.

Nhiều người mới đang có một kỳ vọng hơi sai. Họ nghĩ AI giống như một “nhân viên siêu năng suất”. Chỉ cần nói:

“Viết cho tôi một bài blog về marketing.”

Và AI sẽ tự hiểu mọi thứ.

Nhưng trong thực tế, AI hoạt động giống một công cụ trả kết quả nhanh nhưng không có bối cảnh.

Nó không biết:

• Khách hàng của bạn là ai

• Thương hiệu đang muốn nói điều gì

• Nội dung này dùng cho nền tảng nào

• Người đọc đang ở giai đoạn nào trong hành trình mua hàng

Nếu bạn không cung cấp những thứ đó, AI chỉ có thể trả về một câu trả lời ở mức trung bình.

Vì vậy, thay vì nghĩ AI làm thay mình, người làm marketing nên nghĩ theo cách khác: AI là người thực thi cực nhanh. Còn bạn là người giao việc.

Ba sai lầm phổ biến khiến nhiều người mới dùng AI nhưng vẫn không hiệu quả

Sai lầm 1: Không cung cấp đủ bối cảnh cho AI

Rất nhiều bạn nghĩ rằng:

“Chỉ cần biết prompt là AI sẽ mang lại kết quả đầy đủ và chi tiết”

Thực tế không phải vậy. Bản chất AI cũng giống như một nhân sự, khi bạn giao việc cho AI, nhân sự này cũng cần được cung cấp đầy đủ thông tin, bối cảnh, phương pháp, vai trò, đầu ra... để có thể mang lại kết quả công việc tốt nhất.

Giả sử, bạn cần AI làm một nhiệm vụ:

“Viết 10 bài content về sản phẩm skincare.”

Nhưng nếu bạn chỉ copy đúng yêu cầu này và bắt AI triển khai luôn thì AI sẽ trả về cho bạn những kết quả chung chung, không thể sử dụng được.

Vấn đề ở đây là:

• Nội dung chung chung

• Không nói đúng insight khách hàng

• Không liên quan đến chiến lược thương hiệu

AI không biết khách hàng của bạn là ai, viết cho mục đích gì, viết trên nền tảng gì, viết trọng tâm vào điều gì....

Nếu người làm marketing cũng không nói rõ điều đó, AI chỉ có thể viết theo dữ liệu phổ thông trên internet.

AI giỏi viết. Nhưng chiến lược và bối cảnh vẫn phải đến từ người làm marketing.

Bởi vậy, khi yêu cầu AI làm việc cho mình, bạn hãy cung cấp đầy đủ các dữ kiện sau:

• Vai trò

• Bối cảnh

• Nhiệm vụ

• Mục tiêu

• Yêu cầu

• Định dạng đầu ra

Sai lầm 2: Chỉ cần một prompt là AI làm được tất cả

Một lỗi khác tôi thấy rất nhiều ở người mới là: muốn AI làm mọi thứ trong một lần yêu cầu.

Ví dụ:

“Hãy nghiên cứu khách hàng, lên chiến lược nội dung và viết 10 bài blog hoàn chỉnh.”

Nghe thì tiện. Nhưng thực tế lại không hiệu quả.

Marketing vốn là một quá trình nhiều bước.

• Hiểu khách hàng

• Xác định vấn đề

• Tìm insight

• Lên ý tưởng

• Sản xuất nội dung

Nếu gom tất cả vào một prompt, AI sẽ xử lý mọi thứ ở mức rất nông.

Những người dùng AI hiệu quả thường làm ngược lại. Họ chia nhỏ công việc.

Ví dụ:

Bước 1: nhờ AI phân tích chân dung khách hàng. 

Bước 2: brainstorm ý tưởng nội dung. 

Bước 3: chọn ý tưởng phù hợp. 

Bước 4: viết bản nháp.

AI lúc này giống một đội ngũ hỗ trợ cho từng bước nhỏ.

Lý do cho điều này là, AI cũng cần được "đào tạo" để làm việc với những yêu cầu, tiêu chí hoàn thành cụ thể, vì mỗi nhiệm vụ có các tiêu chuẩn hoàn thành khác nhau, nên AI cũng cần được giao việc cụ thể như thế.

Sai lầm 3: Không kiểm chứng lại nguồn dữ liệu được tạo ra bởi AI

Một điều nguy hiểm khi dùng AI là: nhiều bạn tin luôn kết quả đầu ra.

AI được tạo ra bởi vô vàn dữ liệu với mã nguồn mở. Điều đó có nghĩa là AI có thể tham khảo cả những nguồn dữ liệu chưa chính thống. Bởi vậy, không phải lúc nào các kết quả của AI cũng mang tính chính xác, độ tin cậy cao.

Trong quá trình làm việc, tôi từng thấy khá nhiều bạn dùng AI để tìm số liệu hoặc dẫn chứng cho bài viết.

Ví dụ, khi viết một bài về thị trường SaaS, bạn yêu cầu AI:

“Hãy cung cấp các số liệu về tốc độ tăng trưởng của ngành SaaS.”

AI trả về rất nhanh. Các con số nhìn qua cũng khá hợp lý. Nhưng khi kiểm tra lại nguồn, mới phát hiện ra một vấn đề.

Một số dữ liệu:

• Không có nguồn rõ ràng

• Đã cũ

• Bị diễn giải sai so với báo cáo gốc.

Nếu những số liệu này được đưa thẳng vào bài viết mà không kiểm chứng, hậu quả có thể là:

• Nội dung thiếu độ tin cậy

• Dẫn chứng sai lệch

• Làm giảm uy tín của thương hiệu

AI có thể tổng hợp thông tin rất nhanh. Nhưng độ chính xác của dữ liệu vẫn cần con người kiểm tra lại.

Đặc biệt với những thứ như:

• Số liệu thị trường

• Trích dẫn nghiên cứu

• Thống kê ngành

AI nên được xem là công cụ hỗ trợ tìm thông tin ban đầu, không phải nguồn dữ liệu cuối cùng để sử dụng ngay.

Vậy người mới nên dùng AI như thế nào?

Sau khi làm việc với khá nhiều intern và junior marketer, tôi thường gợi ý ba cách tiếp cận rất thực tế.

1. Học cách định nghĩa vấn đề trước khi mở AI

Những người dùng AI hiệu quả có một thói quen rất thú vị.

Họ không mở AI ngay.

Họ nghĩ trước.

Ví dụ, trước khi viết một bài blog, họ tự hỏi:

• Nội dung này dành cho ai?

• Người đọc đang gặp vấn đề gì?

• Sau khi đọc xong, họ cần hiểu điều gì?

Khi những câu hỏi này rõ ràng, việc giao việc cho AI trở nên rất đơn giản. Vì bạn không còn yêu cầu mơ hồ nữa.

2. Chia nhỏ công việc để AI hỗ trợ từng bước

AI mạnh nhất khi bạn dùng nó cho từng bước cụ thể.

Ví dụ khi viết một bài blog marketing:

Bước 1: nhờ AI brainstorm 10 góc nhìn nội dung. 

Bước 2: chọn 1–2 góc phù hợp. 

Bước 3: nhờ AI xây dựng outline. 

Bước 4: viết bản nháp. 

Bước 5: chỉnh sửa theo góc nhìn thương hiệu.

Lúc này AI giống như một trợ lý có tốc độ làm việc cực nhanh, nhưng bạn vẫn là người quyết định hướng đi.

3. Luôn kiểm soát và chỉnh sửa đầu ra

Một nguyên tắc tôi luôn nói với các bạn junior là: Đừng bao giờ coi output của AI là bản cuối cùng. Hãy coi nó là bản nháp rất nhanh.

AI có thể giúp bạn tổng hợp thông tin, viết nội dung, hoặc gợi ý số liệu. Nhưng điều đó không có nghĩa mọi thứ trong đó đều chính xác.

Vì vậy trước khi sử dụng, bạn nên:

• Kiểm tra lại nguồn của các số liệu và dẫn chứng

• Đối chiếu thông tin với các báo cáo hoặc nguồn chính thống

• Xem nội dung có phù hợp với bối cảnh ngành và thương hiệu hay không

• Chỉnh sửa lại để đảm bảo thông tin rõ ràng và đáng tin cậy

Khi làm như vậy, AI sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ rất mạnh. Nhưng người chịu trách nhiệm cho chất lượng nội dung vẫn là bạn.

Kết luận

AI đang thay đổi cách chúng ta làm marketing.

Nhưng bản chất công việc vẫn không thay đổi nhiều.

Người làm marketing giỏi không phải là người dùng công cụ nhanh nhất.

Mà là người:

• Hiểu khách hàng

• Hiểu sản phẩm

• Hiểu vấn đề thật sự của thị trường

AI chỉ giúp bạn thực thi nhanh hơn.

Nhưng việc xác định đúng vấn đề cần giải quyết vẫn là kỹ năng của con người.

Vì vậy nếu bạn là một newbie marketer trong thời đại AI, có lẽ câu hỏi quan trọng không phải là:

“Làm sao để AI viết tốt hơn?”

Mà là:

Bạn đã thật sự hiểu mình đang giao việc gì cho AI chưa?

Và nếu bạn đang ở giai đoạn đầu của hành trình làm Marketing và muốn hiểu rõ hơn cách những công việc này vận hành trong thực tế, bạn có thể tìm hiểu thêm về chương trình 28 ngày rèn luyện tư duy qua viết. Với chương trình này, bạn sẽ được mở rộng tư duy và tương tác hiệu quả hơn với AI. Nhờ đó, AI sẽ trở thành một nhân viên hiệu suất của bạn.